App e GPT personalizzati di ChatGPT, quali sono le differenze?

ChatGPT non è più soltanto un chatbot a cui fare domande. OpenAI ha progressivamente ampliato la piattaforma permettendo di creare esperienze specializzate, collegare servizi esterni e utilizzare strumenti progettati per svolgere compiti specifici.

Due concetti che possono facilmente generare confusione sono le app e i GPT personalizzati, chiamati anche Custom GPT. Entrambi permettono di estendere le funzionalità di ChatGPT, ma lo fanno in modo profondamente diverso.

Un GPT personalizzato è essenzialmente una versione di ChatGPT configurata per uno scopo specifico. Può avere istruzioni proprie, utilizzare documenti come base di conoscenza e disporre di determinate capacità. Un'app, invece, serve soprattutto a collegare ChatGPT a strumenti, informazioni e azioni esterne, potendo offrire anche una propria interfaccia direttamente nella conversazione.

Cambiano quindi modalità di creazione, necessità di sviluppo, login, accesso ai dati e casi d'uso. Capire questa differenza è importante sia per gli utenti sia per aziende e sviluppatori che vogliono costruire servizi basati sull'intelligenza artificiale di OpenAI.

• 1. Cosa sono i GPT personalizzati e come funzionano

  

  Tatiana Diuvbanova / Shutterstock.com

  I GPT personalizzati, o Custom GPT, sono versioni di ChatGPT configurate per svolgere un'attività specifica. Non bisogna quindi confonderli con nuovi modelli di intelligenza artificiale: sono esperienze costruite sopra ChatGPT, personalizzandone comportamento e strumenti.

  Durante la creazione è possibile definire delle istruzioni, stabilendo ad esempio come il GPT deve rispondere, quali obiettivi deve seguire e quali limiti deve rispettare. Si possono aggiungere degli esempi di conversazione e caricare file che vengono utilizzati come conoscenza di riferimento.

  È inoltre possibile abilitare determinate capacità, come ricerca sul Web o generazione di immagini, e collegare il GPT a servizi esterni attraverso app oppure Actions basate su API. Un singolo GPT può utilizzare app oppure Actions, ma non entrambe contemporaneamente.

  Uno dei principali vantaggi è la semplicità di implementazione. OpenAI definisce i GPT come assistenti no-code: per realizzarne uno non è necessariamente richiesta la programmazione. La configurazione può essere effettuata direttamente dall'editor di ChatGPT, anche dialogando con il builder.

  Un'azienda potrebbe, ad esempio, creare un GPT istruito per rispondere seguendo le proprie linee guida e aggiungere documentazione specifica come base di conoscenza. Un singolo utente potrebbe invece configurarne uno dedicato alla scrittura, allo studio o a una determinata attività professionale.

  I GPT possono essere mantenuti privati, condivisi con altri utenti o all'interno di un workspace e, quando ne ricorrono i requisiti, pubblicati nel GPT Store. Per utilizzarli è necessario effettuare il login a ChatGPT, mentre la creazione e la modifica richiedono un piano a pagamento compatibile.

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  2. Cosa sono le app di ChatGPT e cosa permettono di fare

  

  Tada Images / Shutterstock.com

  Le app in ChatGPT hanno una funzione differente. Il loro obiettivo principale è mettere ChatGPT in comunicazione con servizi, dati e strumenti esterni, permettendo all'utente di utilizzarli senza abbandonare necessariamente la conversazione.

  Un'app può quindi consentire a ChatGPT di cercare informazioni presenti in un servizio collegato oppure compiere determinate azioni. Le app più evolute possono anche mostrare elementi interattivi direttamente nella chat, andando oltre il tradizionale scambio di messaggi. OpenAI cita, ad esempio, esperienze con mappe, playlist e presentazioni.

  Dal punto di vista tecnico la differenza con un Custom GPT è importante. Per realizzare queste esperienze OpenAI mette a disposizione Apps SDK, basato sul Model Context Protocol (MCP), lo standard aperto che permette di collegare modelli AI a strumenti e dati esterni.

  Gli sviluppatori possono utilizzare il proprio codice per definire la logica dell'app e la sua interfaccia, collegandola al proprio backend. Questo permette di costruire esperienze molto più articolate rispetto alla semplice configurazione di un GPT.

  Cambia anche il login. Un GPT richiede all'utente di accedere a ChatGPT per iniziare la conversazione. Un'app può richiedere, oltre all'accesso a ChatGPT, anche di collegare il servizio esterno. In questo modo un cliente può autenticarsi e consentire all'integrazione di accedere alle informazioni e alle funzionalità previste.

• 3. App vs. GPT, quali sono le principali differenze

  

  Miha Creative

  La distinzione diventa più semplice partendo dall'obiettivo. Un Custom GPT personalizza ChatGPT. Un'app collega ChatGPT a un servizio o a un sistema esterno, con la possibilità di aggiungere logica e interfacce dedicate.

  I GPT sono quindi indicati quando si vuole creare rapidamente un assistente specializzato. Configurando istruzioni, conoscenza e capacità, si può stabilire come deve comportarsi senza dover necessariamente sviluppare un'applicazione.

  Le app richiedono invece un'implementazione tecnica più articolata. Attraverso Apps SDK e MCP uno sviluppatore può connettere ChatGPT al proprio backend, definire strumenti utilizzabili dal modello e creare componenti interattivi nella conversazione.

  Anche la gestione dei dati può essere diversa. Un GPT può lavorare con i file caricati come Knowledge e con le capacità abilitate dal suo creatore. Un'app può invece collegarsi a informazioni aggiornate presenti in un servizio esterno e, quando previsto, eseguire azioni.

  Un'altra differenza riguarda l'esperienza grafica. Il GPT rimane principalmente un assistente conversazionale, mentre Apps SDK permette agli sviluppatori di progettare anche una UI dedicata all'interno di ChatGPT.

• 4. Quali sono i pro e contro delle app di ChatGPT

  

  jackpress / Shutterstock.com

  Il principale vantaggio delle app è la possibilità di integrare ChatGPT con un servizio reale. Un'azienda può collegare il chatbot al proprio backend e permettere all'utente di utilizzare dati e funzionalità direttamente dalla conversazione.

  A questo si aggiungono la possibilità di creare interfacce interattive e di gestire l'autenticazione verso servizi esterni. Le app sono quindi particolarmente indicate quando l'AI deve diventare parte di un prodotto o di un vero workflow operativo.

  Di contro, richiedono maggiori competenze tecniche. Bisogna sviluppare e mantenere codice e backend, gestire sicurezza, autorizzazioni e privacy e rispettare le linee guida previste da OpenAI per la distribuzione.

  Un'app può inoltre accedere a informazioni esterne solo in base alle autorizzazioni concesse. Al primo collegamento ChatGPT mostra all'utente quali dati potrebbero essere condivisi con il servizio, un aspetto particolarmente importante quando si utilizzano account personali o aziendali.

• 5. Quali sono i pro e contro dei GPT personalizzati

  

  Rohit-Tripathi

  Il vantaggio principale dei Custom GPT è invece l'accessibilità. Non serve sviluppare un'app completa per trasformare ChatGPT in un assistente dedicato a uno specifico compito.

  È possibile definire istruzioni, caricare documenti, scegliere capacità e testare il risultato direttamente nell'editor. Questo rende i GPT particolarmente interessanti per prototipi, assistenti interni e attività nelle quali conta soprattutto personalizzare il comportamento dell'AI.

  Ci sono però alcuni limiti. I GPT sono progettati per funzionare all'interno di ChatGPT e non rappresentano un sistema per integrare direttamente ChatGPT in un sito Web o in un'applicazione esterna. OpenAI indica di utilizzare le proprie API quando l'obiettivo è incorporare un assistente AI in un prodotto esterno.

  Inoltre, i GPT non utilizzano automaticamente la memoria salvata, le istruzioni personalizzate dell'utente o le conversazioni precedenti: ogni nuova conversazione con un GPT parte senza questo contesto personale.

• 6. Quando conviene creare un'app e quando un GPT

  

  Summit Art Creations

  La scelta dipende quindi da ciò che si vuole ottenere. Se l'obiettivo è creare velocemente un assistente AI specializzato, ad esempio configurato con uno specifico tono di voce, determinate istruzioni e una raccolta di documenti, un GPT personalizzato rappresenta generalmente la soluzione più immediata.

  Se invece bisogna collegare ChatGPT a un prodotto o servizio, accedere dinamicamente a informazioni esterne, consentire agli utenti di effettuare il login al proprio account o offrire un'interfaccia interattiva, un'app offre possibilità di sviluppo decisamente superiori.

  Le due soluzioni, inoltre, non sono necessariamente mondi separati. OpenAI permette ai GPT di utilizzare app come strumenti collegati, mentre le app possono essere sviluppate come esperienze autonome disponibili in ChatGPT. Un GPT può quindi rappresentare il livello di personalizzazione dell'assistente, mentre un'app può fornirgli l'accesso a dati e funzioni esterne.

  La differenza fondamentale rimane però la stessa: un GPT serve principalmente a personalizzare ChatGPT per uno scopo, mentre un'app serve a estenderne concretamente le possibilità collegandolo ad altri sistemi.

  Per saperne di più:ChatGPT, cos'è l'intelligenza artificiale generativa

A cura di Cultur-e