Alibaba lancia Qwen3.8-Flash, la nuova AI che punta a competere con Claude nel coding

Alibaba accelera ancora nello sviluppo dell’intelligenza artificiale con Qwen3.8-Flash, un nuovo modello pensato per offrire elevate prestazioni nel coding, nelle attività agentiche e nei compiti professionali mantenendo costi di utilizzo contenuti.

Il modello commerciale disponibile attraverso QwenCloud deriva da Qwen3.8-Flash-Next, versione open-weight pubblicata dal team Qwen su Hugging Face e ModelScope. La sua architettura utilizza 125 miliardi di parametri principali, ma ne attiva soltanto 6 miliardi per ogni token elaborato, con l’obiettivo di ridurre sensibilmente le risorse necessarie durante l’inferenza.

Proprio l’efficienza rappresenta uno degli elementi centrali della nuova release. Secondo Alibaba, rispetto a Qwen3.7-Plus, Qwen3.8-Flash-Next richiede circa un nono del costo di addestramento e inferenza, pur migliorando le prestazioni soprattutto nel coding e nelle attività di produttività.

Qwen3.8-Flash sfida Claude nel coding

Uno degli aspetti più interessanti riguarda le prestazioni nella generazione e gestione del codice. Nei benchmark pubblicati dal team Qwen, Qwen3.8-Flash-Next ha ottenuto 62,5 punti su SWE-bench Pro, contro 53,4 di Claude Opus 4.6 Max. Su SWE-bench Multilingual ha raggiunto 81 punti contro 77,5 di Claude, mentre su LiveCodeBench v6 il risultato è stato 91,9 contro 88,8.

Anche sul benchmark NL2Repo-Bench, dedicato alla generazione di codice a livello di repository, il modello Alibaba ha ottenuto 48,1 punti, leggermente sopra i 47,6 di Claude Opus 4.6.

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Naturalmente questi risultati non significano che Qwen3.8-Flash sia superiore a Claude in qualsiasi attività. I benchmark misurano capacità specifiche e le prestazioni reali possono cambiare in base al tipo di richiesta, agli strumenti disponibili e alla configurazione utilizzata.

Il confronto mostra però quanto i modelli Qwen stiano diventando competitivi proprio in uno degli ambiti nei quali Claude è particolarmente utilizzato: coding, agenti AI e automazione dello sviluppo software.

Come funziona Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash-Next utilizza una nuova architettura Mixture of Experts, progettata anche come anticipazione di alcune tecnologie che Alibaba intende portare nella futura famiglia Qwen4.

Il modello dispone di 125 miliardi di parametri principali, ai quali si aggiungono 51 miliardi di parametri dedicati agli N-gram embedding, ma per ogni token ne vengono attivati soltanto 6 miliardi. Questo permette di contenere la quantità di calcolo necessaria rispetto a modelli che utilizzano tutti i propri parametri contemporaneamente.

Il modello supporta inoltre input testuali, immagini e video e integra capacità di function calling e utilizzo di strumenti.

Particolarmente ampia è anche la finestra di contesto: la versione open supporta nativamente 262.144 token, estendibili fino a un milione attraverso YaRN. La versione Qwen3.8-Flash disponibile tramite QwenCloud utilizza invece direttamente una context window da 1 milione di token.

Qwen3.8-Flash può essere utilizzato anche con Claude Code

Un dettaglio interessante riguarda la compatibilità con gli strumenti già utilizzati dagli sviluppatori. Le API di Qwen supportano infatti il protocollo API di Anthropic, rendendo possibile utilizzare Qwen3.8-Flash direttamente con Claude Code modificando il modello e l’indirizzo del servizio a cui viene inviata la richiesta.

Il modello supporta inoltre il protocollo OpenAI Responses e può essere configurato per funzionare con Codex.

Questo non significa che Qwen3.8-Flash diventi Claude o un modello OpenAI: è il servizio Alibaba a rendere le proprie API compatibili con protocolli già utilizzati dagli strumenti di sviluppo, facilitando così il passaggio da un modello all’altro.

Quanto costa utilizzare Qwen3.8-Flash

Alibaba punta anche sul prezzo per rendere il nuovo modello competitivo. Qwen3.8-Flash tramite QwenCloud viene indicato a 0,16 dollari per un milione di token in input e 0,47 dollari per un milione di token in output, con l’accesso API previsto in arrivo.

Allo stesso tempo, la disponibilità dei pesi di Qwen3.8-Flash-Next su Hugging Face e ModelScope permette a sviluppatori e organizzazioni di eseguire la versione open-weight sulla propria infrastruttura, evitando necessariamente di dipendere da un servizio API esterno.

È proprio questa combinazione tra prestazioni, costi contenuti e disponibilità open-weight a rendere il nuovo modello interessante. Alibaba sta cercando di ridurre la distanza tra modelli aperti e sistemi proprietari avanzati, soprattutto nel coding e nelle attività agentiche.

Qwen3.8-Flash non rende quindi improvvisamente superflui Claude o gli altri grandi modelli commerciali, ma conferma una tendenza sempre più evidente: anche modelli aperti ed efficienti possono ormai raggiungere, e in alcuni test superare, sistemi proprietari di fascia alta.

Per saperne di più: Intelligenza Artificiale: cos'è e cosa può fare per noi

A cura di Cultur-e