Coronavirus

Coronavirus, un supercomputer identifica le sostanze che potrebbero impedire la diffusione del virus

Scoperte 77 sostanze chimiche che potrebbero probabilmente impedire al virus di attaccarsi a cellule ospiti. La scoperta potrebbe contribuire alla creazione di un vaccino
Coronavirus, un supercomputer identifica le sostanze che potrebbero impedire la diffusione del virus FASTWEB S.p.A.

Summit, il supercomputer più veloce del mondo avrebbe identificato una serie di sostanze chimiche che potrebbero impedire al coronavirus di infettare le cellule del corpo, un passo fondamentale verso un vaccino.

Summit, il sistema informatico non distribuito più potente al mondo, è stato incaricato di trovare composti che potrebbero impedire la diffusione del virus. I ricercatori degli Oak Ridge National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti hanno eseguito migliaia di simulazioni al computer per analizzare quali composti farmacologici potrebbero effettivamente impedire al virus di infettare le cellule ospiti, secondo un comunicato stampa. Durante l'analisi, il supercomputer ha valutato le possibilità in cui diversi composti sarebbero efficaci nel legarsi a "picchi" su un modello dell'organismo Covid-19, impedendo così l'attaccamento del virus alle cellule ospiti, causando 77 corrispondenze.

Le informazioni forniranno dati per gli studi futuri e daranno un quadro essenziale per procedere alle sperimentazioni per trovare un vaccino.

Tuttavia, il viaggio verso la produzione di un vaccino efficace è tutt'altro che semplice. "I nostri risultati non significano che abbiamo trovato una cura o un trattamento per il coronavirus", ha dichiarato Jeremy Smith, direttore del centro di biofisica molecolare dell'Università del Tennessee / Oak Ridge.

"Siamo molto fiduciosi, tuttavia, che i nostri risultati potranno fornire informazioni per entrambi gli studi futuri e per dare un quadro generale che gli sperimentatori potranno utilizzare per indagare ulteriormente su questi composti".

Il team dovrà eseguire nuovamente simulazioni sul computer, utilizzando un modello di coronavirus aggiornato pubblicato questo mese.

Gli ultimi calcoli hanno prodotto risultati basati su un modello del picco di coronavirus basato sulla ricerca pubblicata a gennaio.

Una nuova analisi potrebbe cambiare la classifica delle sostanze chimiche che potrebbero essere più utili nelle fasi per trovare un vaccino efficace e questi risultati dovranno essere seguiti anche da esperimenti tangibili.

20 marzo 2020

Fonte: independent.co.uk
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