Tesla Dojo supercomputer

Tesla, un supercomputer allenerà le auto a guida autonoma

Dojo, un computer talmente evoluto da essere in grado di rispondere con la stessa acutezza e velocità di un umano
Tesla, un supercomputer allenerà le auto a guida autonoma FASTWEB S.p.A.

Tesla ha puntato tutto sulla guida autonoma a sola visione, al punto da eliminare persino i sensori radar in alcuni dei suoi veicoli elettrici. Ora in un seminario CVPR 2021, il direttore senior dell'IA di Tesla, Andrej Karpathy, ha spiegato come intende farlo utilizzando un supercomputer interno chiamato "Dojo". 

Karparthy ha spiegato che con la tecnologia a sola visione, i computer devono rispondere a nuovi ambienti con la stessa velocità e acutezza di un essere umano. Tuttavia, per farlo è necessario addestrare l'intelligenza artificiale su un enorme set di dati con un potente supercomputer per elaborarlo. Tesla ne ha uno in casa con "Dojo", un modello di nuova generazione con 1,8 exaflop di prestazioni e 10 petabyte di spazio di archiviazione NVME a 1,6 terabyte al secondo.

Sebbene il sistema non sia stato sottoposto a benchmark, Karparthy ritiene che potrebbe rivelarsi uno dei più veloci al mondo.

"Considerando il numero totale di FLOPS, potrebbe collocarsi intorno al quinto posto", ha detto Karpathy. "Il quinto posto è attualmente occupato da NVIDIA con il suo cluster Selene, che ha un'architettura molto simile e un numero simile di GPU".

Per addestrare il sistema, il supercomputer raccoglie video da otto telecamere sui veicoli Tesla che funzionano ciascuna a 36 fotogrammi al secondo. Sebbene ciò generi un'enorme quantità di dati, è più scalabile rispetto alla creazione e alla manutenzione di mappe ad alta definizione in tutto il mondo. Tuttavia, richiede anche un'elaborazione quasi istantanea, che deve essere trattata come un problema di apprendimento supervisionato. 

Finora, il sistema funziona bene nelle aree scarsamente popolate, dove le auto possono circolare senza alcun intervento. Tuttavia, Tesla ha scoperto (come tutte le altre società di veicoli autonomi) che la navigazione in aree densamente popolate è molto più difficile. Tuttavia, Karpathy ha affermato che il computer di Tesla è stato in grado di gestire nuovi tipi di avvisi sul traffico, rilevamenti di collisioni pedonali e applicazioni errate del pedale, che accade quando un guidatore preme accidentalmente il gas invece dei freni.

Nonostante diversi e ormai noti incidenti di Tesla, in cui i sistemi di guida autonoma non sono riusciti a raccogliere ostacoli o a tracciare correttamente un percorso, il CEO Elon Musk è fermamente impegnato nella tecnologia a sola visione. "Quando radar e visione non sono d'accordo, a quale bisogna credere? La visione ha molta più precisione, quindi è meglio raddoppiare la visione rispetto alla fusione dei sensori", ha twittato di recente.

L'azienda crede che un supercomputer aiuterà finalmente i veicoli a raggiungere capacità avanzate di guida autonoma, ma è ancora il caso di andarci con i piedi di piombo.
 

Fonte: engadget.com
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