Lo smartphone potrà dire se abbiamo bevuto troppo

Lo smartphone potrà dire se abbiamo bevuto troppo

In un recente studio, alcuni ricercatori hanno potuto scoprire chi fosse ubriaco semplicemente analizzando i dati di movimento dei loro smartphone
Lo smartphone potrà dire se abbiamo bevuto troppo FASTWEB S.p.A.

L'archetipo di una persona ubriaca nei cartoni animati è spettinato, con le palpebre cadenti, un'andatura irregolare e le bolle che - per qualche motivo - escono dalla testa. Certo, se fosse così facile capire se qualcuno è ubriaco, forse ci sarebbero meno problemi. Se un poliziotto ferma un auto, può determinare oggettivamente un autista ubriaco solo con un etilometro: nei polmoni, l'etanolo viene trasferito dal sangue all'aria, quindi il dispositivo può rilevare l'alcol durante l'espirazione. Ma anche in questo caso, una persona al limite di 0,05 g/l potrebbe comportarsi in modo perfettamente normale, mentre un'altra potrebbe risultare estremamente alterata.

Ma gli scienziati stanno lavorando a quello che potrebbe essere un nuovo modo per determinare la sbronza, tornando a una caratteristica stereotipata dell'ubriaco che è effettivamente vera: quella camminata insicura. Non importa quanto bene pensiate di camminare quando siete ubriachi, i cambiamenti più impercettibili nella vostra andatura potrebbero tradire il vostro livello di alcol. E se portate con voi uno smartphone, il suo accelerometro integrato può rilevare questi cambiamenti. In effetti, gli scienziati dell'Università di Pittsburgh hanno appena pubblicato una ricerca dimostrando che, almeno in laboratorio, possono utilizzare i dati di movimento dello smartphone per rilevare se un soggetto è ubriaco, con una precisione media del 93%.

L'esperimento è iniziato facendo bere ai soggetti del test una bevanda sorprendentemente sofisticata: vodka con succo di lime e sciroppo. I soggetti avevano un'ora per finire la bevanda fortificata, perché i ricercatori volevano portarli a un picco di 0.20 abbastanza rapidamente, ovviamente in sicurezza. "Volevamo davvero avere abbastanza punti dati oltre la soglia del limite legale di alcol, che è 0,05", dice l'autore principale dello studio Brian Suffoletto, poi alla University of Pittsburgh School of Medicine e ora alla Stanford University. "Quindi, somministrando loro una dose più bassa, avremmo potuto ottenere solo uno o due punti temporali prima che il corpo metabolizzasse l'alcol."

Prima di bere, i ricercatori avevano legato dei normali smartphone alla parte bassa della schiena dei soggetti per avere un'idea delle loro andature di base. Hanno chiesto ai partecipanti di fare 10 passi in avanti, girarsi e camminare e 10 passi indietro. I soggetti hanno quindi ripetuto questo movimento dopo aver bevuto, facendolo una volta ogni ora nel corso di 7 ore mentre il loro livello alcolico raggiungeva il picco e diminuiva. Per tutto il tempo, lo smartphone registrava i dati di movimento.

Poiché ogni partecipante aveva la propria andatura unica, Suffoletto e i suoi colleghi hanno utilizzato modelli matematici individualizzati che hanno permesso loro di confrontare ogni persona con se stessa. "Abbiamo scoperto che, in realtà, ciò che guidava il modello era l'oscillazione mediale-laterale", afferma Suffoletto. Ovvero barcollare da un lato all'altro; la tipica andatura sobria è più o meno tutta in linea. "Il che ha senso quando pensiamo alla caricatura degli ubriachi nei cartoni animati, una figura che oscilla avanti e indietro".

Il modello dell'andatura di ogni persona ha permesso ai ricercatori di identificare correttamente oltre il 90% delle volte in cui il livello di un soggetto ha superato il livello di alcol nel sangue consnetito. Ovviamente, nel mondo reale, la maggior parte delle persone non allaccia lo smartphone alla parte bassa della schiena, ma i ricercatori stanno pianificando di fare ulteriori test con soggetti che portano i dispositivi in ??mano o in tasca.

Anche se questa ricerca è ancora nelle sue fasi iniziali, si basa su un numero crescente di prove che dimostrano che i dati di movimento di un dispositivo potrebbero essere un'unità di misura accurata. "La ricerca è ben fatta ed estende parte del lavoro del nostro gruppo sullo stesso problema", afferma Emmanuel Agu, scienziato informatico del Worchester Polytechnic Institute. Lui e i suoi colleghi hanno anche utilizzato gli smartphone per misurare l'oscillazione in stato di ebbrezza e hanno persino creato un'app per il rilevamento di ubriachezza chiamata AlcoGait.

Le forze dell'ordine usano da tempo una versione di un test dell'andatura quando si accostano sospetti conducenti con disabilità. Nella "prova di marcia e svolta", il guidatore deve essere in grado di camminare dal tallone alla punta in linea retta mantenendo l'equilibrio e contando i passi ad alta voce. "La disabilità percepita dall'andatura è abbastanza precisa, motivo per cui la polizia ha utilizzato per decenni il test di sobrietà sul campo", continua Agu. "Una differenza fondamentale con gli etilometri è che si tratta di una valutazione che può essere eseguita in modo completamente passivo ed evita lo stigma di dover portare un etilometro alle feste".

Tuttavia, per ottenere una misura precisa della quantità di alcol presente nel sistema di una persona, è necessario ottenere un campione di sangue. (Gli etilometri misurano accuratamente l'alcol nel respiro di una persona, ma possono essere respinti da altre variabili, come se la persona avesse recentemente masticato una gomma. Ecco perché gli agenti di polizia non ci sottopongono immediatamente a un test del respiro se hanno il sospetto che alla guida ci sia una persona ubriaca). Inoltre, la gestione dell'alcol è soggettiva: grazie al metabolismo, al peso corporeo, alla tolleranza per l'alcol e ad altri fattori, il .05 di una persona potrebbe essere il .20 di un'altra. Il limite legale per la guida si basa su un livello di intossicazione medio che potrebbe danneggiare la maggior parte delle persone,. "Ciò significa che alcune persone che hanno un'elevata tolleranza potrebbero ottenere multe o ritiri della patente anche quando non sono effettivamente compromesse", afferma Agu.

Tale rilevamento dell'andatura può anche svolgere un ruolo importante nella salute pubblica. Il modello predominante per il trattamento dei problemi alcol-correlati è stata un'intervista a sessione singola per motivare il paziente. "Ci sono prove sufficienti per dire che in alcune persone è moderatamente efficace ridurre il consumo di alcol", afferma Suffoletto. Fino a qualche tempo fa, i consulenti che cercavano di trattare il consumo di alcol dovevano "indovinare" quanto una persona beveva attraverso una serie di domande. In sostanza, inviavano loro messaggi, ad esempio, il giovedì e il sabato, per sapere se avessero bevuto e in quali circostanze. "Questo ha comportato l'attivazione di un dialogo quando non era necessario, oppure la perdita di opportunità che semplicemente non percepivamo", afferma Suffoletto. "Il pensiero ha iniziato a passarmi per la testa alcuni anni fa: stiamo già interagendo con i telefoni nelle tasche delle persone. E se fossimo in grado di utilizzare alcuni dei dati su quei telefoni per dedurre quando accadrà un evento di alcolismo? "

Monitorando l'andatura, gli esperti potrebbero essere in grado di prevedere meglio quando una persona potrebbe essere più propensa a bere. L'obiettivo più ampio di Suffoletto, con questa ricerca, sarebbe quello di fornire un supporto più mirato alle persone durante tali periodi ad alto rischio, aiutandole a riflettere sul proprio consumo di alcol e fissare dei limiti. "Per me ha più senso che cercare di mandare le persone nel mondo e aspettarmi che si comportino come gli diciamo", dice.

Noi umani non siamo molto bravi a riconoscere quando siamo ubriachi. In un lavoro precedente, Suffoletto aveva misurato l'andatura e ha chiesto ai soggetti di autovalutare quanto fossero compromessi. "Abbiamo scoperto che il 50% degli episodi in cui erano intossicati, non lo riconoscevano. Ma siamo stati in grado di identificarlo in base alla loro andatura", dice. "Quindi si può facilmente immaginare come sarebbe utile in situazioni in cui qualcuno potrebbe aver bevuto un paio di drink veloci in un bar, e poi ha detto, 'Beh, non mi sento ubriaco.'" Il cervello intossicato può mentire a una persona, ma i dati sull'andatura dello smartphone no. "Quindi ora abbiamo uno strumento oggettivo", aggiunge Suffoletto, "dove se siamo abbastanza bravi, possiamo effettivamente perfezionarlo in modo da poter stimare qual è il contenuto di alcol nel sangue solo dall'andatura".

I ricercatori hanno effettivamente cercato di farlo in un altro modo con biosensori di alcol indossabili, che potrebbero teoricamente monitorare la quantità di alcol nel corpo di una persona in tempo reale misurando la piccola quantità di alcol secreta attraverso la pelle. Ma questa non è necessariamente un buon sistema di misurazione delle intossicazioni.  In altre parole, la misurazione oggettiva dell'alcol nel sistema di qualcuno non è necessariamente associata a comportamenti a rischio. "Ciò che guida i problemi di salute pubblica", aggiunge, "è in gran parte intorno all'intossicazione acuta che capitano cose come incidenti automobilistici, violenza interpersonale, incontri sessuali rischiosi, quel genere di cose. E ogni persona avrà la propria soglia diversa."

La vecchia caricatura dell'ubriaco che inciampa può essere esagerata, ma alla fine c'è un fondo di verità: potreste essere in grado di minimizzare la vostra sbronza, ma la vostra andatura non mente.

Fonte: wired.com
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