Fastweb

Stickers RFID per riconoscere il cibo contaminato

malware Apple Smartphone & Gadget #malware #sicurezza 17 app Trojan minacciano gli iPhone, cancellatele subito! Scoperte alcune app estremamente dannose per iPhone da eliminare velocemente
ISCRIVITI alla Newsletter
Inserendo l'indirizzo email autorizzi Fastweb all'invio di newsletter editoriali. Se non desideri più ricevere la newsletter, è sufficiente cliccare sul link presente in calce alle mail per richiederne la cancellazione. Condizioni di utilizzo.
Stickers RFID per riconoscere il cibo contaminato FASTWEB S.p.A.
Adesivi RFID
Smartphone & Gadget
La nuova tecnologia RFIQ utilizza degli adesivi da applicare sugli alimenti e attraverso il processo dell' "accoppiamento debole" riconosce quelli contaminati

I tag RFID (identificazione a radiofrequenza) sono etichette piccole, economiche e prive di batteria, già utilizzate per tracciare e identificare un'ampia varietà di articoli. Se il sistema RFIQ sperimentale del MIT dovesse entrare nell'utilizzo comune, potrebbe presto consentire ai consumatori di verificare se i prodotti alimentari sono contaminati.

Dopo essere stati temporaneamente alimentati da onde radio emesse da un dispositivo di lettura portatile, i tag RFID passivi utilizzano una piccola antenna integrata per trasmettere un segnale radio a quel dispositivo. Questo segnale contiene informazioni sull'elemento a cui il tag è stato applicato, ad esempio il numero di magazzino, il numero di lotto o la data di produzione.

Quando uno di questi tag è incollato all'esterno di un contenitore, le onde radio emesse dal tag viaggiano attraverso la parete di quel contenitore, e sono sottilmente distorte dalle molecole e dagli ioni del suo contenuto. Ad esempio, i segnali di tag RFID identici posti su contenitori identici riempiti con acqua o aria saranno distorti in modi diversi, una volta ricevuti da un dispositivo di lettura.

La tecnologia RFIQ sfrutta questo fenomeno, che è noto come "accoppiamento debole". Collegato a un lettore, un computer viene addestrato dagli esseri umani per identificare le distorsioni uniche del segnale associate a contaminanti specifici all'interno di specifici alimenti o bevande. Gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano il sistema a sviluppare successivamente tale addestramento.

Quando è stato testato in laboratorio, RFIQ era accurato al 97% al rilevamento di diverse concentrazioni di metanolo che era stato aggiunto all'etanolo distillato (alcol "bevibile") e accurato al 96% nel rilevare diverse concentrazioni di melamina all'interno del latte artificiale. I ricercatori stanno ora lavorando alla creazione del suo database e alla compensazione delle differenze nella forma e nella dimensione dei contenitori, insieme a varie variabili ambientali. Una volta perfezionato, la tecnologia potrebbe teoricamente essere integrata negli smartphone.

"Negli ultimi anni ci sono stati così tanti pericoli legati al cibo e alle bevande che li avremmo potuto evitare se tutti avessimo avuto strumenti per percepirne la qualità e la sicurezza da soli", afferma il Prof. Fadel Adib, coautore di un articolo sulla ricerca. "Vogliamo democratizzare la qualità e la sicurezza degli alimenti e portarli nelle mani di tutti".

20 novembre 2018

Fonte: newatlas.com

Ti piace
questo
articolo?
Iscriviti alla nostra Newsletter

Riceverai settimanalmente le notizie più
interessanti sul mondo della tecnologia!

Inserendo l'indirizzo email autorizzi Fastweb all'invio di newsletter editoriali. Se non desideri più ricevere la newsletter, è sufficiente cliccare sul link presente in calce alle mail per richiederne la cancellazione. Condizioni di utilizzo.
TAGS: #rfid #alimentazione #sicurezza

© Fastweb SpA 2019 - P.IVA 12878470157
ChiudiChiudi Questo sito usa cookies di profilazione, propri e di terzi, per adeguare la pubblicità alle tue preferenze.
Clicca qui per maggiori informazioni o per conoscere come negare il consenso. Se chiudi questo banner o accedi ad altri elementi della pagina acconsenti all'uso dei cookies.